用机器学习预测太阳天气
两项新的拨款旨在更好地了解磁层过程
星期三,2024年3月20日
![](http://f5ug.dh865.com/unhtoday/sites/default/files/styles/article_huge/public/article/2024/2e.magnetosphere_image-1-jpg.jpeg?itok=Ir9pIwR_)
联合国大学的研究人员正在探索磁层,这是一个围绕着地球的巨大磁泡. 来源:美国国家航空航天局
机器学习能, 人工智能的应用, 帮助我们了解和预测潜在的破坏性太阳天气?
![杰里米·约翰逊的肖像,戴着眼镜,西装外套,打着红领带](http://f5ug.dh865.com/unhtoday/sites/default/files/media/johnson_jeremiah_a.jpg)
这就是 耶利米约翰逊, 曼彻斯特大学应用工程与科学副教授, 希望用两笔新的补助金来学习.
约翰逊领导着美国国家航空航天局和国家科学基金会资助的总额超过700美元的赠款,000个项目探索使用机器学习来增强我们对磁层过程的理解, 地球周围的磁场.
他将与主要研究空间科学中心的研究人员合作 艾米Keessee他是物理学和天文学副教授 詹姆斯Clemmons, 物理学教授, 577美元,698年国家科学基金会拨款,用于更好地预测地磁感应电流. 153美元,来自美国国家航空航天局, 他和阿拉斯加州费尔班克斯大学的合作伙伴多加·厄兹图尔克将致力于确定极光和欧米茄带发生的时间和原因.
“地磁感应电流源于太阳天气,可能具有令人难以置信的破坏性,约翰逊说, 注意到强烈的太阳风暴可能会对我们所依赖的技术产生重大影响.
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